AI搜索引擎优化：新研究揭示提高网站可见性的关键方法

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12月19日消息：由普林斯顿大学、佐治亚理工学院、艾伦人工智能研究所和IIT德里的研究人员组成的团队进行的最新研究揭示了多种提高网站在人工智能（AI）搜索引擎中可见性的方法。该研究显示，这些优化方法成功使较小、排名较低的网站的可见性提高了115%，使它们能够超越通常在搜索结果顶部占据主导地位的大型企业网站。

研究团队观察到，他们的生成引擎优化（GEO）技术能够普遍提高网站的可见性，最多可达40%。他们在多个知识领域测试了九种优化技术，并发现了哪些方法有效，哪些方法无效，以及哪些方法实际上会使排名变差。

特别值得注意的是，某些技术在特定知识领域特别有效，而有三种技术在所有类型的网站上表现尤为突出。研究人员强调了GEO作为民主化搜索结果顶部工具的能力，尤其是对于排名较低的网站，这将提高它们在数字空间的可见性，使它们能够更好地与大公司竞争。

测试中使用的搜索引擎包括Perplexity.ai和以Bing Chat为模型的AI搜索引擎。研究人员测试了九种不同的网站优化方法，跟踪了不同类型搜索中不同方法的效果。他们发现在不同知识领域，不同的优化策略有良好的反应。

研究人员总结了前三种最佳优化策略，包括引用来源、引用添加和统计数据添加，相对于基准取得了30-40%的相对改进。流畅性优化和易于理解方法也有助于提高15-30%的可见性。

这项研究改变了SEO的游戏规则，揭示了在面对基于AI的搜索引擎时，新的路径和策略将成为SEO的关键。这表明SEO最终将演变为GEO，以在下一代AI搜索引擎中保持竞争力。

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