元象开源高性能大模型 XVERSE-65B-2 底座版，实力超越多方开源标杆

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12月19日消息：元象宣布开源其高性能大模型 XVERSE-65B-2 底座版，通过专项提升代码和数学能力，保持了上一代强大的生成创作、角色扮演与工具使用等能力。这一大模型被定位为“文理兼修、大有可为”，为生态系统注入新的活力。

在上一代的基础上，XVERSE-65B-2通过综合优化器状态、学习率调节策略和采样比进行了 Continual Pre-Training，训练 token 总量达到了3.2万亿。该模型支持40多种语言，包括中文、英文、俄文和法文，上下文窗口为16K。

元象大模型系列一直坚持“高性能”定位。在参考了一系列权威学术测评制定的六个维度和11项主流测评标准后，XVERSE-65B-2在80%的测评中超越了GPT3.5，全面领先于开源标杆Llama2-70B和Falcon-180B，尽管仍与GPT4存在差距。

最新发布的 SuperCLUE 中文通用大模型综合测评中，XVERSE-65B 在1052道多轮简答题和3213道客观选择题测试中表现出众，总分排名国内开源模型第一。

相较于7B和13B，65B显著提升了大模型的理解、生成、逻辑和记忆等能力，使其能够处理更多样、更困难的任务，如构建智能体（AI Agent）。通过高质量数据与搜索增强，该模型极大地降低了模型幻觉问题的发生率。

截至目前，元象已经开源了包括70亿、130亿和650亿参数的三款大模型，其中XVERSE-65B是国内最早开源、参数最大的免费商用模型。对于该项目，感兴趣的用户可在Github（https://github.com/xverse-ai/XVERSE-65B）、Hugging Face（https://huggingface.co/xverse/XVERSE-65B-2）以及ModelScope魔搭（https://modelscope.cn/models/xverse/XVERSE-65B-2）找到详细信息。

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